1.4.4 사후확률분포에서 얻은 표본에는 어떤 좋은 점이 있는가?

이 책의 나머지 부분에서는 이 질문을 다룰 것이다. 이 질문은 결과가 놀랍다는 것을 함축하여 표현한 것이다. 지금은 예제를 하나 더 들고 이 장을 마무리하겠다.

우리는 사후확률분포 표본을 사용하여 다음 질문에 답할 것이다. “날짜 t (0 ≤ t ≤ 70)에서 문자 메시지 개수의 기댓값은 얼마인가?” 푸아송 변수의 기댓값은 그 분포의 모수 λ와 같다는 점을 기억하자. 그러므로 정리하면 이 질문은 “시점 t에서 λ의 기댓값은 무엇인가?”와 같은 의미다.

앞의 코드에서 i는 사후확률분포에서 얻은 표본의 인덱스다. 주어진 일자 t에서 만일 t < τ_i라면(즉, 변화가 아직 일어나지 않았다면) λ_i = λ₁,_i를 이용하여 모든 가능한 λ_i의 평균을 계산한다. 그렇지 않다면 λ_i = λ₂,_i를 이용한다.