2. a와 b, 두 숫자가 주어졌을 때 상대적인 증가는 (a - b)/b이다.* 예제에서 우리는 λ1과 λ2가 무엇인지 확실히 모른다. 다음을 계산할 때
(lambda_2_samples-lambda_1_samples)/lambda_1_samples
우리는 상대적인 증가에 대한 사후확률분포를 나타내는 또 다른 벡터를 돌려 받는다. 예를 들어 그림 1-9를 보기 바란다.
relative_increase_samples = (lambda_2_samples-lambda_1_samples)/lambda_1_samples
print relative_increase_samples
결과
[ 0.263 0.263 0.263 0.263 …, 0.1622 0.1898 0.1883 0.1883]
figsize(12.5,4) plt.hist(relative_increase_samples, histtype=’stepfilled’, bins=30, alpha=0.85, color=”#7A68A6”, normed=True, =’상대적인 증가에 대한 사후확률분포’) plt.xlabel(“상대적인 증가”, fontsize=13) plt.ylabel(“상대적인 증가의 밀도”, fontsize=13) plt.title(“상대적인 증가에 대한 사후확률분포“) plt.legend(); print(relative_increase_samples.mean())