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figsize(12.5, 3)
p_trace = mcmc.trace(“freq_cheating”)[:]
plt.hist(p_trace, histtype=“stepfilled”, normed=True, alpha=0.85, bins=30,label=“사후확률분포”, color=”#348ABD”)
plt.vlines([.05, .35], [0, 0], [5, 5], alpha=0.2)
plt.xlim(0, 1)
plt.xlabel(”$p$의 값”)
plt.ylabel(“밀도”)
plt.title(“대안 모델에서 구한 모수 $p$의 사후확률분포“)
plt.legend();

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▲ 그림 2-10 대안 모델에서 구한 모수 p의 사후확률분포