2장에서는 PyMC 모델을 구축하기 위한 구문을 복습하고, 베이지안 모델 구축 로직을 거쳐 몇몇 실제 사례, 즉 A/B 테스트, 프라이버시 알고리즘 이용하기, 챌린저호 사건을 살펴보았다.

2장의 모델링은 여러분이 책에 나온 분포를 알고 있다고 가정한다. 이는 나중에 베이지안 모델링을 할 때 중요하다. 앞서 말한 것처럼, 분포는 베이지안 모델링을 쌓기 위한 블록이므로 분포를 잘 이해하는 것이 가장 좋다. 분포를 잘못 선택하는 것은 흔한 실수지만, PyMC에서는 괜찮을 것이다. PyMC는 무엇이 잘못되었는지 알려준다. 어떤 일이 발생하면 다시 뒤로 돌아가 선택한 분포를 재평가하는 것이 최선이다.

3장에서는 PyMC 세상에서 무슨 일이 일어나는지 알아보겠다. 부적절한 모델링을 디버깅하는 데 도움이 될 것이다.