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모두의 인공지능 기초 수학
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첫째 마당 기초 수학
1장 방정식과 부등식
UNIT 01 변수와 수식
1 변수
2 수식
UNIT 02 방정식과 부등식
1 방정식
2 부등식
2장 함수
UNIT 03 기초 함수
1 함수
2 함수와 방정식
UNIT 04 고급 함수
1 일차함수와 그래프
2 이차함수와 그래프
3장 직선과 기울기
UNIT 05 좌표 평면
1 좌표 평면과 사분면
2 좌표 평면 위의 점
3 x 절편과 y 절편
UNIT 06 기울기
1 기울기
2 양의 기울기와 음의 기울기
4장 지수와 제곱근
UNIT 07 지수
1 지수란
2 지수의 법칙
UNIT 08 거듭제곱과 거듭제곱근
1 거듭제곱
2 거듭제곱근
UNIT 09 인수분해
1 인수분해란
5장 다항식과 기하학
UNIT 10 다항식
1 단항식과 다항식
2 다항식의 연산
UNIT 11 기하학
1 삼각형의 각
2 피타고라스 정리
6장 지수함수와 로그함수
UNIT 12 지수함수
1 지수함수와 그래프
2 지수함수의 평행 이동과 대칭 이동
UNIT 13 로그함수
1 로그함수와 그래프
2 로그함수의 평행 이동과 대칭 이동
둘째 마당 미분
7장 함수의 극한과 연속
UNIT 14 함수의 극한과 최대, 최소
1 미분
2 함수의 극한(수렴과 발산)
3 함수의 연속
4 함수의 최대, 최소
8장 다항함수의 미분
UNIT 15 다항함수의 미분
1 평균변화율
2 미분계수(순간변화율)
3 도함수
4 함수의 연속과 미분 가능성
5 다항함수의 미분법
9장 도함수의 활용
UNIT 16 미분법
1 미분방정식
2 평균값 정리와 롤 정리
3 속도와 가속도
UNIT 17 미분 법칙과 오차역전파
1 미분 법칙
2 오차역전파
12장 상호좌표계
UNIT 25 고유 값, 고유 벡터, 고유 공간
1 고유 값과 고유 벡터란
2 고유 공간
셋째 마당 선형대수학
10장 벡터와 공간
UNIT 18 벡터
1 선형대수에서 벡터란
2 벡터
3 특수한 벡터
4 인공지능에서는 왜 벡터를 사용하는가?
UNIT 19 선형 결합과 선형 독립
1 선형 결합과 생성
2 선형 독립과 선형 종속
3 벡터 공간과 부분 공간의 기저
UNIT 20 벡터의 내적과 외적
1 벡터의 덧셈과 뺄셈
2 벡터의 곱셈
3 직교 벡터
UNIT 21 열 공간과 영 공간
1 행렬‐벡터의 곱
2 행렬의 열 공간
3 행렬의 영 공간
11장 행렬 변환
UNIT 22 함수와 선형 변환
1 함수의 이해
2 벡터의 변환
3 선형 변환
4 정사영
UNIT 23 역함수와 역변환
1 함수의 역이란
2 역행렬
UNIT 24 전치행렬
1 전치행렬이란
2 전치행렬의 행렬식
넷째 마당 확률과 통계
13장 순열과 조합
UNIT 26 수열
1 수열의 개념 및 종류
2 수열의 극한과 발산
3 수열 극한에 대한 성질
4 등비수열의 수렴과 발산
UNIT 27 순열과 조합
1 순열
2 조합
3 순열과 조합의 비교
14장 확률
UNIT 28 확률이란
1 확률과 인공지능의 관계
2 확률 기본 용어
UNIT 29 조건부 확률
1 독립사건과 종속사건
2 조건부 확률
3 베이지안 이론
15장 통계
UNIT 30 확률변수와 확률분포
1 확률변수란
2 확률분포의 유형
UNIT 31 통계적 추정
1 평균, 중앙값, 최빈값
2 모집단분포와 확률표본
3 회귀분석
4 최소제곱법
UNIT 32 통계적 검정
1 통계적 가설 검정
2 성능 평가
부록: 환경 설정
1 아나콘다 설치하기
2 주피터 노트북 실행하기
3 라이브러리 설치하기
따라서 그림 2-7의 ②와 같이
a
숫자가 작아질수록 그래프 폭은 좁아집니다
그림 2-7
| 이차함수 y = ax
2
그래프
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BUY
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