베이지안 확률의 예시를 들어 보겠습니다.

한 학급에 학생이 100명 있습니다. 여학생 30% 중 3%가 외국인입니다. 또 남학생 70% 중 8%가 외국인입니다. 이 학급에서 임의로 뽑은 1명이 외국인일 때, 이 학생이 여학생일 확률을 구해 봅시다.

를 이용하여 문제를 풀어 봅시다.

따라서 임의로 뽑은 1명이 외국인일 때, 이 학생이 여학생일 확률은 0.14(소수점 셋째자리에서 반올림)입니다.

베이지안 확률의 가장 대표적인 활용이 바로 스팸메일 필터입니다. 메일본문(입력 텍스트)을 이용하여 메일이 스팸인지 구분하는 예시를 살펴볼게요.