카이제곱분포
카이제곱분포(chi-squared distribution)(X2 분포)는 집단의 분산을 추정하고 검정할 때 많이 사용합니다. 그림 15-11의 ①과 같이 정규분포는 양과 음의 값을 다루는 반면, ②와 같이 카이제곱분포는 양의 값만 존재합니다.
카이제곱분포는 그림 15-11과 같이 0에 가까운 값일수록 분포가 많고, 0에서 멀어질수록 분포가 감소합니다. 이와 같은 그래프가 나타나는 이유는 데이터나 집단의 치우침이 매우 크지 않기 때문입니다. 예를 들어 우리나라 성인 남자의 평균 키가 173cm라는 것은 169.8cm, 181.2cm 등 키가 평균과 가까운 사람은 많지만, 키가 150.2cm, 193.3cm 등인 사람은 많지 않다는 의미입니다. 따라서 카이제곱분포는 0과 가까운 부분의 분포가 높고, 0에서 멀어질수록 분포가 낮습니다.
그림 15-11 | 정규분포와 카이제곱분포