잠 깐 만 요

선형회귀식이란

중·고등학교 과정에서 가장 간단한 관계식은 아마도 Y = aX + b가 아닐까 합니다. 여기에서 X, Y는 데이터고 a, b는 두 데이터의 관계를 설명하는 파라미터(parameter)입니다.

그림 15-16 | Y = 1X + 1 그래프

그림 15-16은 데이터가 정확히 직선에 매핑되지만 이러한 직선을 얻는 것은 현실에서 거의 불가능합니다. 따라서 그림 15-17과 같이 무작위 에러(노이즈)를 추가하여 사용합니다.

그림 15-17 | 에러(노이즈)가 추가된 식

앞의 수식에서 ε 평균이 0이 되는 조건을 만족하는 β₀과 β_i의 관계식이 선형회귀식이며, 이것으로 선형 모델을 도출합니다(ε 평균이 최소가 되도록 파라미터(β₀, β_i)의 값을 좁혀 가기 때문에 회귀라고 합니다).