t-검정과 z-검정의 차이는 표 15-6을 참고하세요.
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구분 |
t-검정 |
z-검정 |
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사용 목적 |
두 집단 간 평균을 비교하는 검정 용도로 사용 |
모집단 평균의 차이를 검정하는 용도로 사용 |
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언제 사용 |
모집단의 표준편차를 모를 때 사용 |
모집단의 표준편차를 알고 있을 때 사용 |
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표본 크기 |
작음(30개 이하) |
큼(30개 이상) |
표 15-6 | 검정 및 검정 통계량 방법
검정 통계량은 다음 수식으로 구할 수 있으며, 이 값이 확률분포상 어디에 위치하는지에 따라 귀무 가설을 기각하거나 기각하지 않습니다.
다음 예시를 t-검정을 이용하여 풀어 봅시다.
예를 들어 모집단에서 남성 10명의 키를 표본 추출했더니 평균이 183cm였고, 표준편차는 5이었습니다. t-검정 통계량 값을 계산해 보겠습니다(모평균을 173cm라고 가정합니다).
검정 통계량 공식에 따라 
이므로 검정 통계량은 2입니다.