예를 들어 환자의 암을 진단한다고 합시다. 정밀도, 재현율, 정확도는 다음과 같습니다.

◼︎ 정밀도: 암환자로 예측한 사람 중에 진짜 암환자로 결과가 나온 사람의 비율로, 공식은 다음과 같습니다.

정밀도(Precision) =

◼︎ 재현율: 진짜 암환자 중에 진단 결과 암환자라고 나온 사람의 비율로, 공식은 다음과 같습니다.

재현율(Recall) =

◼︎ 정확도: 전체 암환자 중에 암환자라고 나온 사람의 비율로, 공식은 다음과 같습니다.

정확도(Accuracy) =

참고로 정밀도와 재현율을 따로 볼 경우 상충 관계(trade-off)가 발생하여 판단하기 어려울 수 있는데, 이때 둘의 조화평균을 이용하여 성능을 평가할 수 있습니다. 이것이 F1 스코어(F1 Score)이며, 다음 수식과 같습니다.

F₁ = 2×