ROC 커브

혼동행렬의 단점을 보완하는 데 사용하는 것이 ROC 커브(curve)입니다. 그림 15-32와 같이 두 클래스의 분포가 다를 때 양 끝은 정확한 진단이 가능하지만, 가운데는 판단이 불분명하기 때문에 정확도(accuracy)가 떨어집니다.

그림 15-32 | 혼동행렬의 단점

따라서 다음과 같이 판단 불분명 구간을 최소화한 것이 ROC 커브입니다.

그림 15-33 | 혼동행렬의 단점 개선