Note ≡ GPU 환경일 경우
GPU에서 텐서플로를 설치하고 싶다면 다음 명령을 사용합니다.
> pip install tensorflow-gpu==2.3.0
자세한 내용은 ‘8장 성능 최적화’를 참고하세요.
Note ≡ 코랩일 경우
구글 코랩(Colab)은 클라우드 기반의 무료 주피터 노트북 개발 환경입니다. 코랩은 구글 드라이브, 도커, 리눅스, 구글 클라우드로 구성되어 있습니다. 구글 코랩을 사용하는 이유는 사용하는 PC의 성능 한계 때문입니다. 일반적으로 딥러닝 모델을 이용하여 데이터를 분석할 때는 대량의 데이터를 다룹니다. 이때 고성능 PC(혹은 서버)가 필요한데, 고성능 PC 환경을 개인이 갖추기는 어렵기 때문에 코랩을 많이 사용하는 추세입니다.
코랩 사용법은 ‘부록’을 참고하세요.
이제 실습 환경이 완료되었습니다. 본격적으로 학습하기 전에 다음 절에서 텐서플로 2 코드를 간단히 살펴보겠습니다.