더북(TheBook)

7.8.1 양방향 RNN 구조

양방향 RNN은 하나의 출력 값을 예측하는 데 메모리 셀 두 개를 사용합니다. 첫 번째 메모리 셀은 이전 시점의 은닉 상태(forward states)를 전달받아 현재의 은닉 상태를 계산합니다. 다음 그림에서는 초록색 메모리 셀에 해당됩니다. 두 번째 메모리 셀은 다음 시점의 은닉 상태(backward states)를 전달받아 현재의 은닉 상태를 계산합니다. 다음 그림의 주황색 메모리 셀에 해당됩니다. 그리고 이 값 두 개를 모두 출력층에서 출력 값을 예측하는 데 사용합니다.

▲ 그림 7-24 양방향 RNN

이제 텐서플로 2를 이용하여 양방향 RNN을 구현해 보겠습니다.

신간 소식 구독하기
뉴스레터에 가입하시고 이메일로 신간 소식을 받아 보세요.