텐서플로 2를 사용하여 간단한 분류 및 회귀 모델을 개발하는 방법을 살펴보겠습니다. 그대로 따라 하세요.

‘이 책의 활용법’에서 안내한 대로 예제 파일을 내려받은 후 chap2\data 폴더의 car_evaluation.csv 파일을 데이터셋으로 사용합니다. 데이터셋을 열어 보면 다음과 같이 특성(칼럼) 일곱 개로 구성되어 있습니다.

1. price(자동차 가격)

2. maint(자동차 유지 비용)

3. doors(자동차 문 개수)

4. persons(수용 인원)

5. lug_capacity(수하물 용량)

6. safety(안전성)

7. output(차 상태): 이 데이터는 unacc(허용 불가능한 수준) 및 acc(허용 가능한 수준), 양호(good) 및 매우 좋은(very good) 중 하나의 값을 갖습니다.

이때 1~6의 칼럼 정보를 이용하여 일곱 번째 칼럼(차 상태)을 예측하는 코드를 구현해 보겠습니다.