먼저 필요한 라이브러리를 설치합니다. 터미널 커맨드라인(아나콘다 프롬프트)에서 pip 명령어를 사용하여 다음 라이브러리를 설치합니다.
> pip install pandas
> pip install matplotlib
> pip install seaborn
> pip install scikit-learn
이미 설치되어 있다면 다음 명령으로 업그레이드를 진행합니다.
> pip install --upgrade pandas --use-feature=2020-resolver
> pip install --upgrade matplotlib --use-feature=2020-resolver
> pip install --upgrade seaborn --use-feature=2020-resolver
> pip install --upgrade scikit-learn --use-feature=2020-resolver
2020년 10월부터 pip에 대한 종속성 충돌 문제를 해결하는 방식이 바뀌었기 때문에 --use-feature=2020-resolver를 사용하지 않으면 오류가 발생합니다.
Note ≡ 설치한 라이브러리 설명
• pandas: 데이터 처리를 위한 라이브러리입니다.
• matplotlib: 수많은 파이썬 라이브러리 중에서 플롯(그래프)을 그릴 때 주로 쓰는 2D, 3D 플롯팅 패키지(라이브러리)입니다.
• seaborn: 데이터 프레임으로 다양한 통계 지표를 낼 수 있는 시각화 차트를 제공하기 때문에 데이터 분석에서 활발히 사용하는 라이브러리입니다.
• scikit-learn: 분류(classification), 회귀(regression), 군집(clustering), 결정 트리(decision tree) 등 다양한 머신 러닝 알고리즘을 적용할 수 있는 함수를 제공하는 머신 러닝 라이브러리입니다.