이제 필요한 라이브러리(혹은 패키지)를 호출합니다.
코드 2-1 필요한 라이브러리 호출
import pandas as pd ------ 데이터 분석(data analysis)을 위해 널리 사용되는 파이썬 라이브러리 패키지
import numpy as np ------ 벡터 및 행렬 연산에서 매우 편리한 기능을 제공하는 파이썬 라이브러리 패키지
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns
sns.set(style="darkgrid")
내려받은 데이터를 불러옵니다. 데이터는 예제 파일의 car_evaluation.csv입니다. 데이터를 호출하는 경로는 자신의 환경에 맞게 수정하세요.
코드 2-2 데이터 호출
cols = ['price', 'maint', 'doors', 'persons', 'lug_capacity', 'safety','output']
cars = pd.read_csv('../chap2/data/car_evaluation.csv', names=cols, header=None) ------①
① CSV 파일에는 헤더(header, 칼럼 이름)가 포함되어 있지 않으므로 header=None으로 지정했습니다.