다음은 선형 회귀 모델에 대한 실행 결과입니다.

LinearRegression()

검증 데이터셋을 사용하여 몇 가지 예측을 해 보겠습니다. 먼저 X_test의 실제 출력 값을 예측 값과 비교해 보겠습니다.

코드 3-26 회귀 모델에 대한 예측

y_pred = regressor.predict(X_test)
df = pd.DataFrame({'Actual': y_test.flatten(), 'Predicted': y_pred.flatten()})
df

다음 그림은 회귀 모델에 대한 예측 실행 결과입니다.

▲ 그림 3-25 선형 회귀 예제 예측 결과