층

입력층(input layer)

데이터를 받아들이는 층

은닉층(hidden layer)

모든 입력 노드부터 입력 값을 받아 가중합을 계산하고, 이 값을 활성화 함수에 적용하여 출력층에 전달하는 층

출력층(output layer)

신경망의 최종 결괏값이 포함된 층

가중치(weight)

노드와 노드 간 연결 강도

바이어스(bias)

가중합에 더해 주는 상수로, 하나의 뉴런에서 활성화 함수를 거쳐 최종적으로 출력되는 값을 조절하는 역할을 함

가중합(weighted sum), 전달 함수

가중치와 노드의 곱을 합한 것

함수

활성화 함수(activation function)

신호를 입력받아 이를 적절히 처리하여 출력해 주는 함수

손실 함수(loss function)

가중치 학습을 위해 출력 함수의 결과와 실제 값 간의 오차를 측정하는 함수