4.3.5 심층 신뢰 신경망

심층 신뢰 신경망(Deep Belief Network, DBN)은 입력층과 은닉층으로 구성된 제한된 볼츠만 머신을 블록처럼 여러 층으로 쌓은 형태로 연결된 신경망입니다. 즉, 사전 훈련된 제한된 볼츠만 머신을 층층이 쌓아 올린 구조로, 레이블이 없는 데이터에 대한 비지도 학습이 가능합니다. 부분적인 이미지에서 전체를 연상하는 일반화와 추상화 과정을 구현할 때 사용하면 유용합니다.

심층 신뢰 신경망의 학습 절차는 다음과 같습니다.

1. 가시층과 은닉층 1의 제한된 볼츠만 머신을 사전 훈련합니다.

2. 첫 번째 층 입력 데이터와 파라미터를 고정하여 두 번째 층 제한된 볼츠만 머신을 사전 훈련합니다.

3. 원하는 층 개수만큼 제한된 볼츠만 머신을 쌓아 올려 전체 DBN을 완성합니다.

▲ 그림 4-29 심층 신뢰 신경망

심층 신뢰 신경망의 특징은 다음과 같습니다.