4장에서 배운 딥러닝의 역전파를 복습하자면, 순전파 과정에 따라 계산된 오차 정보가 신경망의 모든 노드(출력층 → 은닉층 → 입력층)로 전송됩니다. 이러한 계산 과정은 복잡하고 많은 자원(CPU 혹은 GPU, 메모리)을 요구합니다. 또한, 계산하는 데도 오래 걸립니다. 이 문제를 해결하고자 하는 것이 합성곱 신경망입니다. 합성곱 신경망은 이미지 전체를 한 번에 계산하는 것이 아닌 이미지의 국소적 부분을 계산함으로써 시간과 자원을 절약하여 이미지의 세밀한 부분까지 분석할 수 있는 신경망입니다.