5.1.2 합성곱 신경망 구조

합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN 또는 ConvNet)은 음성 인식이나 이미지/영상 인식에서 주로 사용되는 신경망입니다. 다차원 배열 데이터를 처리하도록 구성되어 컬러 이미지 같은 다차원 배열 처리에 특화되어 있으며, 다음과 같이 계층 다섯 개로 구성됩니다.

1. 입력층

2. 합성곱층

3. 풀링층

4. 완전연결층

5. 출력층

▲ 그림 5-2 합성곱 신경망 구조

합성곱 신경망은 합성곱층과 풀링층을 거치면서 입력 이미지의 주요 특성 벡터(feature vector)를 추출합니다. 그 후 추출된 주요 특성 벡터들은 완전연결층을 거치면서 1차원 벡터로 변환되며, 마지막으로 출력층에서 활성화 함수인 소프트맥스(softmax) 함수를 사용하여 최종 결과가 출력됩니다. 그럼 입력층부터 하나씩 알아봅시다.