1×1 합성곱
1×1 합성곱은 3D 형태로 입력됩니다. 즉, 입력(W, H, L)에 필터(1, 1, L)를 적용하면 출력은 (W, H)가 됩니다. 1×1 합성곱에서 채널 개수를 조정해서 연산량이 감소되는 효과가 있으며, 대표적 사례로는 GoogLeNet이 있습니다. GoogLeNet 역시 ‘6장 합성곱 신경망 II’에서 자세히 다룹니다.
▲ 그림 5-23 1×1 합성곱
1×1 합성곱
1×1 합성곱은 3D 형태로 입력됩니다. 즉, 입력(W, H, L)에 필터(1, 1, L)를 적용하면 출력은 (W, H)가 됩니다. 1×1 합성곱에서 채널 개수를 조정해서 연산량이 감소되는 효과가 있으며, 대표적 사례로는 GoogLeNet이 있습니다. GoogLeNet 역시 ‘6장 합성곱 신경망 II’에서 자세히 다룹니다.
▲ 그림 5-23 1×1 합성곱