먼저 필요한 라이브러리를 호출합니다.
코드 5-1 라이브러리 호출
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fashion_mnist 데이터셋은 load_data() 메서드로 내려받을 수 있습니다.
코드 5-2 fashion_mnist 데이터셋 내려받기
fashion_mnist = tf.keras.datasets.fashion_mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = fashion_mnist.load_data()
다음은 fashion_mnist 데이터를 내려받은 결과입니다. 내려받은 fashion_mnist 데이터셋을 확인하려면 C:\Users\(사용자)\.keras\datasets 폴더 하위에서 fashion_mnist라는 이름의 폴더를 확인하면 됩니다. 환경에 따라 내려받은 위치가 다를 수 있습니다.
Downloading data from https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/train-labels-idx1-ubyte.gz
32768/29515 [=================================] - 0s 2us/step
Downloading data from https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/train-images-idx3-ubyte.gz
26427392/26421880 [==============================] - 2s 0us/step
Downloading data from https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/t10k-labels-idx1-ubyte.gz
8192/5148 [===============================================] - 0s 1us/step
Downloading data from https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/t10k-images-idx3-ubyte.gz
4423680/4422102 [==============================] - 1s 0us/step