① ResNet50에서 사용되는 파라미터는 다음과 같습니다.
ⓐ include_top: 네트워크 상단에 완전연결층을 포함할지 여부를 지정하며, 기본값은 True입니다.
ⓑ weights: 가중치를 의미하며, None(무작위 초기화)과 ‘imagenet(ImageNet에서 사전 훈련된 값)’을 지정할 수 있습니다.
ⓒ input_tensor: 입력 데이터의 텐서(layers.Input()의 출력)
ⓓ input_shape: 입력 이미지에 대한 텐서 크기입니다.
ⓔ pooling: 풀링에서 사용할 수 있는 값은 다음과 같습니다.
- None: 마지막 합성곱층이 출력됩니다.
- avg: 마지막 합성곱층에 글로벌 평균 풀링이 추가됩니다.
- max: 마지막 합성곱층에 글로벌 최대 풀링이 추가됩니다.
ⓕ classes: weights로 'imagenet'을 사용하려면 classes 값이 1000이어야 합니다. 다른 값으로 사용하고 싶다면 'None'으로 지정합니다.