① model.fit() 메서드에 대한 반환값으로 history 객체를 얻을 수 있는데, 이 history 객체는 다음 정보를 가지고 있습니다.
- accuracy: 매 에포크에 대한 훈련의 정확도를 나타냅니다.
- loss: 매 에포크에 대한 훈련의 손실 값을 나타냅니다.
- val_accuracy: 매 에포크에 대한 검증의 정확도를 나타냅니다.
- val_loss: 매 에포크에 대한 검증의 손실 값을 나타냅니다.
다음 그림은 모델의 정확도와 오차를 시각화한 결과입니다. 이 예제는 훈련 이미지의 랜덤 사용(앞서 shuffle.True로 설정)으로 출력 결과가 책과 다를 수 있습니다.
▲ 그림 5-32 정확도와 오차에 대한 결과