GCN에서 가장 중요한 부분은 그래프 합성곱층(graph convolutional layer)입니다. 그래프 합성곱층을 이용하여 그래프 형태의 데이터는 행렬 형태의 데이터로 변환되어 딥러닝 알고리즘을 적용할 수 있기 때문입니다(기존 그래프 형태의 데이터로는 딥러닝 알고리즘을 적용할 수 없습니다).

또한, GCN은 다음과 같은 곳에서 활용됩니다.

이 장에서 합성곱 신경망의 전반적인 내용을 살펴보았습니다. 이어서 6장에서 합성곱 신경망을 좀 더 알아보겠습니다.