ⓐ 첫 번째 파라미터: 필터 개수입니다.

ⓑ 두 번째 파라미터: 커널의 행과 열을 의미합니다.

ⓒ strides: 필터를 적용하는 간격을 의미합니다.

ⓓ activation: 활성화 함수를 설정합니다. 여기에서는 렐루(ReLU)를 사용합니다.

ⓔ input_shape: 입력 이미지 형태를 정의합니다. (행, 열, 채널 개수)로 정의하며, 흑백 영상은 채널을 1로 설정하고 컬러(RGB) 영상은 채널을 3으로 설정합니다.

ⓕ padding: padding 값이 same이라는 것은 출력 이미지 크기와 입력 이미지 크기가 동일하다는 것입니다.

ⓐ pool_size: 연산 범위를 의미하는 것으로, 해당 범위 내 평균을 가져옵니다.

ⓑ strides: 필터가 계산 과정에서 한 스텝마다 이동하는 크기를 의미합니다. 스트라이드가 미리 설정되지 않으면 pool_size와 동일하게 설정됩니다.

ⓒ padding: 연산 전에 주변에 빈 값을 넣어 이미지 크기를 유지할지에 대해 설정합니다. 'valid' 값은 비활성화, 'same' 값은 빈 값을 넣어 입력과 출력의 크기가 같도록 합니다.