다음은 모델을 훈련시킨 결과입니다.
Epoch 1/100
12/12 [==============================] - 2s 179ms/step - loss: 0.7516 - accuracy: 0.5241 - val_loss: 0.7342 - val_accuracy: 0.5000
Epoch 2/100
12/12 [==============================] - 2s 162ms/step - loss: 0.7448 - accuracy: 0.4674 - val_loss: 0.6929 - val_accuracy: 0.5208
Epoch 3/100
12/12 [==============================] - 2s 171ms/step - loss: 0.6926 - accuracy: 0.5354 - val_loss: 0.6929 - val_accuracy: 0.5208
...(중간 생략)...
Epoch 98/100
12/12 [==============================] - 2s 200ms/step - loss: 0.2556 - accuracy: 0.8867 - val_loss: 1.1319 - val_accuracy: 0.6771
Epoch 99/100
12/12 [==============================] - 2s 197ms/step - loss: 0.2835 - accuracy: 0.8810 - val_loss: 0.9207 - val_accuracy: 0.6667
Epoch 100/100
12/12 [==============================] - 2s 199ms/step - loss: 0.3296 - accuracy: 0.8584 - val_loss: 1.1640 - val_accuracy: 0.6354
훈련 과정이 시각적으로 표현된 텐서보드를 작동하기 위해 아나콘다 프롬프트에서 다음 명령을 실행합니다.2
> tensorboard --logdir=../chap6/img/log6-1/
2 책에서는 tf2_book 가상 환경을 만들어 실습하므로 가상 환경에서 실행해야 합니다.