AlexNet은 합성곱층 총 다섯 개와 완전연결층 세 개로 구성되어 있으며, 맨 마지막 완전연결층은 카테고리 1000개로 분류하기 위해 소프트맥스 활성화 함수를 사용하고 있습니다. 전체적으로 보면 GPU 두 개를 기반으로 한 병렬 구조인 점을 제외하면 LeNet-5와 크게 다르지 않습니다. 하지만 GPU 두 개를 사용하면서 연산 속도가 빨라졌다는 것은 그 당시 획기적인 기술이었습니다.

▲ 그림 6-9 AlexNet 구조