다음 그림은 모델이 분류한 예측 결과를 보여 줍니다. 랜덤으로 이미지를 보여 주기 때문에 결과가 책과 다를 수 있습니다.

▲ 그림 6-15 AlexNet 예측 결과

모델의 분류에 대한 예측 결과가 좋지 않은데, 파라미터에 대한 튜닝이 필요합니다. 튜닝 과정은 생략하지만, 더 많은 이미지 데이터를 사용하거나 파라미터들을 조정해서 성능을 높일 수 있기 때문에 8장을 학습한 후 다시 돌아와서 직접 튜닝을 진행해도 좋은 학습이 됩니다. 자세한 내용은 ‘8장 성능 최적화’에서 다룹니다.