① predict() 메서드의 반환값은 숫자 값이며 샘플이 각 범주에 속할 확률을 나타냅니다. 반면에 predict_classes() 메서드를 사용할 때의 반환 값은 샘플이 속한 카테고리 레이블입니다. 따라서 predict()을 사용할 경우의 반환값은 [[0.23522541] [0.9731412]] 형태가 되며, predict_classes()를 사용할 경우의 반환값은 [[0] [1]] 형태가 됩니다.

▲ 그림 6-17 노트북 예측

결과(notebook, notebook computer)가 비교적 정확하다고 할 수 있습니다. 또 다른 이미지로 테스트를 진행하고 싶다면 https://unsplash.com/ 웹 사이트에서 이미지를 내려받아 진행해 보세요. 참고로 이 웹 사이트에서는 이미지를 무료로 제공하므로 라이선스 걱정 없이 사용할 수 있습니다.