6.3.3 U-Net
U-Net은 바이오 메디컬 이미지 분할을 위한 합성곱 신경망입니다. 메디컬 이미지의 분할과 관련해서 항상 회자되는 네트워크가 U-Net입니다.
U-Net은 다음 특징이 있습니다.
• 속도가 빠르다: 기존 슬라이딩 윈도우 방식은 이전 패치(patch)12에서 검증이 끝난 부분을 다음 패치에서 또 검증하기 때문에 속도가 느렸습니다. 하지만 U-Net은 이미 검증이 끝난 패치는 건너뛰기 때문에 속도가 빠릅니다.
▲ 그림 6-39 슬라이딩 윈도우 방식
• 트레이드오프(trade-off)에 빠지지 않는다: 일반적으로 패치 크기가 커진다면 넓은 범위의 이미지를 인식하는 데 뛰어나기 때문에 컨텍스트(context) 인식에 탁월합니다. 하지만 지역화에는 한계가 있습니다. 즉, 너무 넓은 범위를 한 번에 인식하기 때문에 지역화에는 약하기 마련인데, U-Net은 컨텍스트 인식과 지역화 트레이드오프 문제를 개선했습니다.
12 패치(patch)란 이미지 인식 단위입니다.