생성된 네트워크를 활용하여 모형을 훈련시킵니다.
코드 7-7 모델 훈련
import time
units = 64
epochs = 4
t0 = time.time() ------ 모형의 실행 시간을 위해 시간을 t0에 저장
model = RNN_Build(units)
model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(0.001),
loss=tf.losses.BinaryCrossentropy(),
metrics=['accuracy'],
experimental_run_tf_function=False) ------ ①
model.fit(train_data, epochs=epochs, validation_data=test_data, validation_freq=2) ------ ②
① model.compile()에서는 다양한 하이퍼파라미터를 정의합니다.
