다음은 모델을 평가한 출력 결과입니다.

훈련 데이터셋 평가...
loss=0.1378, accuracy: 95.5889%
테스트 데이터셋 평가...
loss=0.4122, accuracy: 83.3814%
시간: 190.3636932373047

LSTM과 성능이 유사합니다.

지금까지 네트워크 여섯 개를 구현(SimpleRNNCell, SimpleRNN, LSTMCell, LSTM, GRUCell, GRU)해 보았는데, 이들에 대한 성능을 비교해 보겠습니다.