8.1.4 앙상블을 이용한 성능 최적화

앙상블은 간단히 모델을 두 개 이상 섞어서 사용하는 것입니다. 앙상블을 이용하는 것도 성능 향상에 도움이 됩니다.

알고리즘 튜닝을 위한 성능 최적화 방법은 하이퍼파라미터에 대한 경우의 수를 모두 고려해야 하기 때문에 모델 훈련이 수십 번에서 수백 번 필요할 수 있습니다. 따라서 성능 향상은 단시간에 해결되는 것이 아니고, 수많은 시행착오를 겪어야 합니다.

성능 최적화를 위한 또 다른 방법으로 하드웨어를 이용한 방법과 앞서 언급하지 않았던 하이퍼파라미터를 이용한 추가적인 방법들이 있는데, 하나씩 자세히 살펴보겠습니다.