② 모델을 학습시키기 위해 fit() 메서드를 사용하며, 이때 반환값으로 학습 이력(history) 정보가 반환됩니다. 반환 정보로는 다음 항목들이 포함되어 있습니다.
다음 항목들은 에포크마다 값들이 저장됩니다.
• loss: 훈련 손실 값
• acc: 훈련 정확도
• val_loss: 검증 손실 값
• val_acc: 검증 정확도
다음 그림은 훈련 결과를 시각화한 결과입니다.
▲ 그림 8-36 훈련과 검증에 대한 정확도와 손실에 대한 시각화4
4 데이터를 8:2로 랜덤으로 섞기 때문에 실행할 때마다 다른 결과가 나오므로 책의 그래프와 다를 수 있습니다.