그림 8-44는 모델 훈련에 대한 시각화 결과입니다.9
▲ 그림 8-44 훈련과 검증에 대한 정확도와 손실에 대한 시각화
결과가 어떤가요? 정확도는 높아진 상태를 유지하고 있으나, 검증에 대한 손실(val_loss)은 높아지고 있습니다.
앞의 세 가지 경우로 드롭아웃이 성능에 어떤 영향을 미치는지 확인해 보았습니다. 적절히 사용되는 드롭아웃은 성능을 향상시키는 데 도움이 되므로 모델 최적화에 활용하기 좋습니다.
이제 마지막으로 조기 종료를 알아보겠습니다.
9 실행 결과가 책의 그래프와 다를 수 있습니다.
