다음과 같이 class2.csv 데이터셋을 확인할 수 있습니다.

    ▲ 그림 9-18 class2.csv 데이터셋

    여기에서 주어진 데이터 중 NaN으로 표시된 부분들이 결측치입니다.

    isnull() 메서드를 사용하여 결측치 개수를 확인합니다.

    코드 9-9 결측치 개수 확인

    df.isnull().sum() ------ isnull() 메서드를 사용하여 결측치가 있는지 확인한 후, sum() 메서드를 사용하여 결측치가 몇 개인지 합산하여 보여 줍니다.

    다음은 결측치 개수에 대한 출력 결과입니다.

    Unnamed: 0    0
    id            0
    tissue        0
    class         0
    class2        0
    x             2
    y             2
    r             2
    dtype: int64

    결측치는 x, y, r 각각 두 개씩 존재합니다.

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