다음은 결측치를 삭제 처리하여 출력된 결과입니다.
Unnamed: 0 id tissue class class2 x y r
0 0 mdb000 C CIRC N 535.0 475.0 192.0
1 1 mdb001 A CIRA N 433.0 268.0 58.0
4 4 mdb004 F CIRF I 488.0 145.0 29.0
5 5 mdb005 F CIRF B 544.0 178.0 26.0
다음은 결측치를 다른 값으로 채우는 방법입니다. 결측치를 ‘0’으로 채워 보겠습니다.
코드 9-13 결측치를 0으로 채우기
df2 = df.fillna(0)
print(df2)
다음은 결측치를 0으로 채운 출력 결과입니다. NaN이 0으로 채워진 것을 확인할 수 있습니다.
Unnamed: 0 id tissue class class2 x y r
0 0 mdb000 C CIRC N 535.0 475.0 192.0
1 1 mdb001 A CIRA N 433.0 268.0 58.0
2 2 mdb002 A CIRA I 0.0 0.0 0.0
3 3 mdb003 C CIRC B 0.0 0.0 0.0
4 4 mdb004 F CIRF I 488.0 145.0 29.0
5 5 mdb005 F CIRF B 544.0 178.0 26.0