τ는 어떠한가? τ가 발생할 경우 데이터 노이즈 때문에 사전확률을 알아내기 어렵다. 대신 우리는 모든 날에 획일적인 사전 믿음을 할당할 수 있다. 말하자면 다음과 같다.

계산을 모두 마친 뒤 우리가 알 수 없는 변수에 대한 전체 사전분포는 어떠할까? 솔직히 말해 그건 중요하지 않다. 그것은 수학자들만 사랑할 수 있는 상징적이고 복잡하고 끔찍한 수식이라는 점만 알아두자. 모델이 점점 복잡해질수록 수식은 지저분해질 뿐이다. 이와 상관 없이 우리가 진정으로 관심을 가져야 하는 것은 사후확률분포다.

다음으로 우리가 만든 수학 괴물과 맞서 베이지안 분석을 수행할 파이썬 라이브러리 PyMC로 넘어가보자.