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4.5 베이지안 네트워크는 어떻게 작동하는가?

 

 

그래프와 베이즈 이론의 기본 지식을 알았으니 네트워크가 어떻게 합쳐지는지 알아보겠다.

그림 4-4의 그래프를 보자.

▲ 그림 4-4 기본적인 베이지안 네트워크

 

그림 4-4의 고전적인 그래프 ‘뒷마당이 젖어 있는가?(또는 ‘잔디가 젖어 있는가?’ 그래프)’에서 세 가지 노드인 젖은 마당, 비, 호스를 볼 수 있다. 마당이 젖는 건 둘 중 한 사건이 발생할 때, 즉 주인이 호스로 물을 뿌리거나 비가 올 때다. 정상적인 상황이라면 비가 오는데 호스로 물을 뿌리지는 않을 것이다.

각 노드에 참(true)/거짓(false) 값을 지정할 수 있다.

Y = 마당이 젖었나 말랐나(참 또는 거짓)

R = 비가 왔는가 안 왔는가(참 또는 거짓)

H = 호스를 사용했는가 안 했는가(참 또는 거짓)

결합 확률을 다음과 같이 쓸 수 있다.

이런 변수를 사용하여 몇 가지 질문을 던질 수 있다. 예를 들어 “마당이 젖어 있다면 비가 오고 있을 확률은 얼마인가?”

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