신경망 실행하기

코드 리스트에는 평가 결과를 제외하고는 어떤 출력 메시지도 포함시키지 않았다. 데이터가 100,000개이므로 실행하는 데 몇 분이 걸릴 것이다.

이클립스에서 클래스를 실행해보자. 모델이 만들어지고 잠시 후 평가 결과가 나온다.

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Results
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Correctly Classified Instances     38         100 %
Incorrectly Classified Instances   0            0 %
Kappa statistic                    1
Mean absolute error                0.0003
Root mean squared error            0.0004
Relative absolute error            0.0795 %
Root relative squared error        0.0949 %
Total Number of Instances          38

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각 데이터는 다층 퍼셉트론의 classifyInstance() 메서드로 쉽게 분류된다. 이 메서드는 Instance 클래스 한 개를 받아 숫자로 결과를 출력한다. 이 결과는 .arff 훈련 파일 내 출력 클래스에 해당한다.