선형 분류 사용하기

다시 사각형과 원형 개체의 집합을 보자. 우리는 초평면이 평면에서 어떻게 개체를 1 또는 -1로 나누는지 알고 있다.

그 개념을 확장시켜 SVM은 초평면이 선형의 형태로 분리되어 있다고 가정하고 최대 마진을 정의한다. 그림 7-4에서 보듯이 주 초평면 선(main hyperplane line, 굵은 실선)은 다음과 같은 식으로 표시된다.

 

▲ 그림 7-4 SVM은 초평면의 마진을 최대화한다

 

여기서 내적(dot product) 연산은 법선 벡터(normal vector)를 나타내며, x는 개체를 나타내는 점이다. b는 원래 벡터에서 법선 벡터로 가로지르는 초평면의 오프셋이다.

개체를 선형으로 분리할 수 있으므로 주 초평면의 한 쪽과 상대적인 거리를 두는 에지 초평면 두 개를 만들 수 있다. 주 초평면과 에지 초평면 사이의 공간에는 개체가 없다.