퍼셉트론

신경망의 토대는 퍼셉트론(perceptron)이다. 퍼셉트론의 역할은 꽤 단순하다. 입력 신호를 받아 일정한 형태의 함수를 통해 값을 전달한다. 함수의 결과는 출력으로 나간다(그림 5-2).

▲ 그림 5-2 단순 퍼셉트론

 

숫자나 벡터가 입력에 전달되면 퍼셉트론은 입력을 받아 숫자를 처리한다. 그리고 처리한 값을 출력값 계산 함수에 전달하는데, 이를 활성화 함수(activation function)라고 한다. 노드는 여러 입력을 다룰 수 있으며(그림 5-3은 입력 두 개를 함수로 전달하는 것을 보여준다), 모든 입력의 가중치 합을 받는다.

▲ 그림 5-3 입력이 두 개인 퍼셉트론

 

벡터 Z가 입력되면 다음과 같이 처리할 것이다.

Z1 = 2

Z2 = 5

Z3 = 1

또는 (2,5,1)