로봇 공학

인공 지능은 몇 년 전부터 로봇 공학 분야에서 사용되어 왔다. 어떤 인공 지능은 패턴 인식이 필요하기도 하고, 어떤 것은 대량의 센서 데이터를 신경망에 공급해야 움직임이나 행동이 어떻게 될지 알아낼 수 있다.

로봇 공학 분야에서 모델을 훈련시키는 데는 상당히 많은 시간이 걸린다. 수많은 종류의 입력 변수와 출력 변수를 처리하고 학습시켜야 하기 때문이다. 예를 들어 무인 주행 자동차의 개발자는 무인 자동차가 여러 가지 도로 상황을 처리할 수 있도록 사전 드라이빙 데이터 수백 시간이 필요하다(개인적으로는 직접 운전하는 걸 좋아한다).