이 마지막 데이터 하나를 추가함으로써 환자에 대한 것이 극적으로 변한다. 55세보다 적은 나이는 외과 수술에 성공할 확률의 좋은 지표인 반면, 흡연자라는 사실은 네트워크에서 예측 확률값을 극적으로 감소시킨다.

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The probability of surgery being positive for a smoker, younger than 55: 0.09100000000000001

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전문가는 수술 부위(목)가 인후(咽喉) 부분에 영향을 미치는 것을 알고 있다. 이 때문에 수술에 실패할 확률이 높다. 많은 환자가 수술을 받고 싶어 하지만, 이런 이유로 거부당한다.

마지막으로 환자가 증상을 보인 기간을 추가한다. 이 환자의 경우 2년이 넘었다.

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duration.set_observation_value(">2Y");
belief = BayesNetHelper.getBelief(inferenceGraph, surgical);
System.out.println("The probability of surgery being positive for a smoker, younger than 55 with symptoms over 2 years: " + belief);

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이 정보는 다시 한 번 수술의 성공 확률을 낮춘다.

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The probability of surgery being positive for a smoker, younger than 55 with symptoms for over 2 years: 0.01

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여러분은 베이지안 네트워크를 만들어 CSM 외과 수술이 성공할 확률을 구했다. 조건부 매개변수에서 나이와 흡연 요인을 고려하면 확률이 크게 변하는 것을 볼 수 있다.