데이터 클러스터링

상단의 Cluster 탭을 클릭하여 클러스터링 방법을 선택한다. 기본적으로 웨카 클러스터는 Simple EM법(expectation maximization)을 사용한다. Choose 버튼을 클릭하면 다른 클러스터 알고리즘 트리 메뉴를 볼 수 있다. 이번 예제에서는 SimpleKMeans를 선택하고 Close 버튼을 클릭한다. 마지막으로 Start 버튼을 클릭하면 그림 8-7과 같이 알고리즘이 실행된다.

▲ 그림 8-7 SimpleKMeans 선택하기

 

Clusterer output에서 클러스터러 라인(clusterer line)이 업데이트되고, 여러분이 사용할 새로운 클러스터 알고리즘을 보여준다.

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SimpleKMeans -N 2 -A “weka.core.EuclideanDistance -R first -last” -l 500 -S 10

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