프로그램 실행하기

어려운 작업은 끝나고, 이제 프로그램을 실행하고 결과를 검사할 수 있다. 이클립스에서 Run > Run을 선택하면 프로그램이 실행된다. 결과는 콘솔 창에 다음과 같이 표시된다.

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Rule of Thumb Clusters = 6
Centroid: 0: 11.8,65.9
Centroid: 1: 105.083333,118.333333
Centroid: 2: 68.933333,19.4
Centroid: 3: 81.6,106.6
Centroid: 4: 28.5,64
Centroid: 5: 43.913043,146.043478
Instance 0 is in cluster 0
Instance 1 is in cluster 0
Instance 2 is in cluster 0
Instance 3 is in cluster 0
Instance 4 is in cluster 0
Instance 5 is in cluster 0
Instance 6 is in cluster 0
Instance 7 is in cluster 0
Instance 8 is in cluster 0
Instance 9 is in cluster 0
Instance 10 is in cluster 4
...

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경험에 따른 법칙의 계산법에 따라 클러스터 여섯 개를 만들었다. k-means 클러스터링을 실행한 후 각 클러스터의 센트로이드를 보여주어 클러스터 중심으로부터 클러스터 내 데이터 포인트의 거리를 가늠할 수 있다. 마지막으로 원본 개체 데이터의 요소가 속한 클러스터를 보여준다.