앞으로 공부할 수많은 머신 러닝 모델은 손잡이와 스위치가 달린 기계로 표현할 수 있습니다. 어떤 모델들은 옆에 붙은 작은 선반도 필요합니다. 나중에 더 자세히 설명하겠지만, 빨리 확인하고 싶다면 3.5절의 최근접 이웃(nearest neighbors) 부분을 읽어 보세요.

블랙박스 공장 기계와 거기에 달린 손잡이로 상상해 본 각 학습 방법들은 실제로는 알고리즘의 구현체(implementation)입니다. 알고리즘은 문제를 해결하려고 잘 정의한 일련의 단계입니다. 알고리즘 구현체는 특정한 프로그래밍 언어로 이러한 단계를 구현한 것입니다. 알고리즘은 추상적인 아이디어이며, 구현체는 그 아이디어를 구체화한 존재입니다. 컴퓨터 프로그램이 그 예시입니다. 알고리즘은 공장 기계처럼 하드웨어로도 구현할 수 있습니다. 다만 소프트웨어를 사용하는 것이 훨씬 더 쉽지요.