3.7.3 독립적인 자원 평가

이러한 걱정을 최소화하고 헷갈리는 변수들을 줄이기 위해 메모리 사용을 테스트할 때는 작고 독립적인 프로그램을 짜는 것이 매우 유용합니다. 독립적인 시간 측정을 위해 스크립트를 일반화할 수도 있습니다.

In [21]:

!cat scripts/knn_memtest.py

import memory_profiler, sys 
from mlwpy import * 

@memory_profiler.profile(precision=4) 
def knn_memtest(train, train_tgt, test): 
     knn = neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=3) 
     fit = knn.fit(train, train_tgt) 
     preds = fit.predict(test) 

if __name__ == "__main__": 
     iris = datasets.load_iris() 
     tts = skms.train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=.25) 
     (iris_train_ftrs, iris_test_ftrs, iris_train_tgt, iris_test_tgt) = tts 
     tup = (iris_train_ftrs, iris_train_tgt, iris_test_ftrs) 
     knn_memtest(*tup)